Ученые из СПбГУ разработали новую модель прогнозирования эпидемий COVID-19
8 декабря 2020
Математики СПбГУ разработали модель прогнозирования развития эпидемий CBRR (Case-Based Rate Reasoning), с помощью, которой исследователи готовят прогнозы распространения COVID-19 в Петербурге, Москве и России.
Описание модели и первые результаты ее работы были опубликованы в третьем номере журнала «Вестник СПбГУ. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления» (2 квартиль Scopus), а также в журнале Mathematics (3 квартиль Scopus)
Подробная информация об этой модели размещена на сайте СПбГУ.
Заказать печатную версию журнала:
«Вестник СПбГУ. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. Том 16. Вып.3. 2020»
Описание модели и первые результаты ее работы были опубликованы в третьем номере журнала «Вестник СПбГУ. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления» (2 квартиль Scopus), а также в журнале Mathematics (3 квартиль Scopus)
Подробная информация об этой модели размещена на сайте СПбГУ.
Заказать печатную версию журнала:
«Вестник СПбГУ. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. Том 16. Вып.3. 2020»